5月17日至5月18日，金沙集团3354cm青岛地铁人工智能专题培训班专家报告会成功举办。报告会围绕人工智能热点话题特邀中国科学院自动化研究所研究员张家俊、副研究员黄岩，清华大学博士后钱忱，中科曙光研究员刘玉海，浪潮云工程师李志华，青岛地铁工程师蓝天，金沙集团3354cm教授李峰及副教授徐明辉8位专家作专题报告。金沙集团3354cm党委书记张四化出席活动并致辞，副院长陈竹敏主持报告会，青岛地铁110余位学员参加活动。

张四化首先对参会专家及青岛地铁学员表示欢迎与感谢，并预祝报告会取得圆满成功。他表示，此次报告会结合青岛地铁数智化发展实际需求，旨在为青岛地铁学员提供一个学术交流与经验分享的平台，希望大家积极参与，共同探讨行业智慧发展的新趋势、新技术、新方法。

李峰教授作题为“异构智能算力”的报告，从AI计算体系及AI芯片基础两方面介绍了通用处理器CPU的发展历史、主要组成及应用场景，通过比较CPU、GPU及NPU深入探讨了超异构并行 CPU、GPU、NPU 并存的计算系统架构黄金十年。

蓝天工程师作了题为“青岛地铁轨道交通+人工智能行动”的报告，介绍了青岛地铁集团在当前及今后一个时期以算力、数据、算法三要素为核心所规划的智慧城轨蓝图，并进一步分享了各种促进人工智能与轨道交通融合发展的切实行动方案。

钱忱博士线上作题为“大模型驱动的多智能体协作与演化”的报告，首先介绍了大模型驱动的全流程自动化软件开发框架ChatDev(Chat-powered Software Development)的概念和关键思路，随后围绕大语言模型智能体的构建、协同、演化等方面进行相关技术和实践分享交流。

黄岩副教授线上作题为“视觉-语言导航研究进展与未来趋势”的报告，首先对视觉-语言导航进行了概念界定，分阶段回顾了视觉-语言导航方向的发展过程，最后指出了当前在视觉-语言导航领域面临的挑战以及未来的发展方向。

刘玉海博士作题为“大模型时代的AI全栈软件能力应用实践”的报告，重点从软件层能力建设方面分析了AI全栈优化能力，介绍了涵盖算子融合、性能优化、大模型训练推理等关键技术，并分享了相关行业应用实例。

李志华工程师作题为“云数智融合应用，助力新质生产力发展”的报告，结合当前发展新质生产力大背景，探讨了云计算时代业务发展趋势，并围绕算力、数据、算法三大要素展开详细介绍，分享了多个大模型技术的落地应用案例。

张家俊教授线上作题为“大模型分析与应用及趋势展望”的报告，回顾了大模型的发展过程，从数据训练和微调等角度深度分析了大模型本质及其典型特征，并从六方面对大模型未来发展方向进行了展望。

徐明辉副教授作题为“浅谈数据要素与数链融合”的报告，解析了数据要素与数字经济的紧密联系，以数据入表、数据交易等核心理论为切入点详细讲解了区块链技术在构建可信数据空间、实现数链融合目标等方面的重要作用。

为期两天的报告会圆满结束。通过八位专家的耐心讲解与生动阐述，与会学员们了解了前沿科技理论动态，学习了先进技术实践应用，拓宽了行业创新发展路径。金沙集团3354cm将加快构建产教深度融合发展新格局，以人工智能等信息技术为依托，积极赋能青岛地铁智慧交通运行与建设。

（图文：于小荣 审核：陈竹敏 责任编辑：宋曙光、李雅洁 供稿单位：金沙集团3354cm）